Связаться с нами
Лесопромышленный комплексМашиностроение и металлообработкаПищевая промышленность и сельхозпереработкаЭлектроника и микроэлектроникаРобототехника и логистика

Системы машинного зрения в пищевой промышленности и агропереработке

Контроль качества продукции

В пищевой промышленности и агропереработке качество продукции напрямую влияет на безопасность потребителя и репутацию производителя. Системы машинного зрения обеспечивают 100% автоматическую инспекцию на всех стадиях производства, выявляя дефекты внешнего вида и внутренней структуры без остановки линии.

Это исключает субъективность ручного осмотра и снижает влияние человеческого фактора.

Возможности
  • Выявление внешних дефектов — обнаружение изменений цвета, повреждений, деформаций, признаков порчи на поверхности продукта;

  • Обнаружение инородных включений и загрязнений — автоматическое выявление костей в фарше, осколков скорлупы, частиц пластика или металла;

  • Оценка внутренних характеристик продукта — контроль структуры мякиша хлеба, равномерности начинки, выявление пустот, плесени или степени прожарки;

  • Измерительный контроль — определение размеров, формы, массы (через объёмные измерения) для соответствия стандартам;

  • Автоматическая фиксация результатов и интеграция с MES/ERP — передача данных о выявленных дефектах в реальном времени для аналитики и корректирующих действий.

Пример внедрения

Контроль качества овощей прямо в теплице перед сбором урожая в агрохозяйстве, занимающемся круглогодичным выращиванием томатов в теплицах, внедрена система машинного зрения Synetra Iris, установленная на мобильной платформе (AGV) и над грядками.

Что делает система
  • Анализирует цвет, форму, размеры и зрелость плодов на растении;

  • Выявляет повреждения, признаки гнили, пятнистость, трещины;

  • Оценивает равномерность созревания и прогнозирует дату сбора;

  • Формирует тепловую карту качества урожая.

Результат
  • Исключены недозрелые и повреждённые плоды из поставки — на 95%;

  • Рост эффективности сбора урожая — до +40%;

  • Сокращение затрат на ручную сортировку — минус 3–4 человека в смену;

  • Соответствие продукции стандартам сети до — 98%;

Сортировка

Автоматическая сортировка сырья и готовой продукции по качеству, размеру, цвету и степени зрелости позволяет обрабатывать большие объёмы без замедления производственной линии. Машинное зрение интегрируется с механическими отводчиками, исключая человеческие ошибки и обеспечивая стабильный результат.

Возможности
  • Сортировка по качеству и дефектности: разделение продукции на кондиционную и брак с отводом дефектных единиц в переработку или на отходы;

  • Классификация по размеру и массе: измерение габаритов или объёма продукта для распределение по сортам категориям (калибрам);

  • Сортировка по цвету и степени зрелости — анализ оттенка поверхности для определения спелости, прожарки или степени обжаривания (для кофе, орехов и т.п.);

  • Высокоскоростная отбраковка на конвейере — интеграция с пневмоотбраковщиками для мгновенного удаления несоответствующей продукции;

  • Быстрая перенастройка критериев — смена правил сортировки под разные партии без переналадки оборудования.

Пример внедрения

На предприятии по переработке картофеля установлена система машинного зрения Synetra LineScan, интегрированная с многоуровневым сортировочным конвейером.

Что делает система
  • В реальном времени измеряет размер, форму, цвет и плотность клубней;

  • Обнаруживает дефекты: зелёные пятна, трещины, гниль, механические повреждения;

  • Классифицирует продукцию по сортам и направляет в соответствующие лотки.

Результат
  • Исключение ошибок сортировки — на 100%;

  • Точность сортировки по фракциям — до 96%;

  • Сокращение отходов пригодного продукта — на 30%;

  • Экономия ручного труда — минус 4 оператора на смену.

Упаковка и учет

На этапе упаковки и фасовки критически важно обеспечить правильную дозировку, целостность тары и корректную маркировку. Системы машинного зрения контролируют каждую единицу продукции и синхронно ведут цифровой учёт.

Возможности
  • Контроль наполнения и герметичности — проверка уровня заполнения бутылок, банок, пакетов, а также качества укупорки, сварного шва или плёнки;

  • Учёт количества продукции — автоматический подсчёт товаров на линии или в таре (например, бутылок в коробке) с исключением ошибок ручного счёта;

  • Отслеживание и идентификация — считывание штрихкодов и DataMatrix для регистрации каждой единицы в базе данных;

  • Сериализация и агрегация — присвоение уникального кода каждому продукту и связывание его с кодом групповой упаковки;

  • Интеграция с MES/ERP — передача данных о выпуске продукции в реальном времени для складского и отгрузочного учёта.

Пример внедрения

Система Synetra PackTrack на линии фасовки сыпучих продуктов.

Что делает система
  • Проверяет целостность упаковки и наличие этикетки;

  • Считывает DataMatrix/QR и сохраняет данные о партии;

  • Контролирует массу каждой единицы и выявляет недофасовку.

Результат
  • Точность учёта готовой продукции — до 100%;

  • Исключение ошибок маркировки и пересорт — на 95%;

  • Автоматизация сократила потребность в контролёрах — на 3 человека в смену;

  • Снижены претензии со стороны логистики и клиентов — в 4 раза;

  • Интеграция с 1С и MES позволила вести партионный контроль в реальном времени.

Безопасность и санитария

В пищевом производстве важны не только качество продукции, но и строгие санитарные нормы. Системы машинного зрения контролируют соблюдение гигиенических требований и предотвращают риски заражения или ЧП.

Возможности
  • Контроль гигиены персонала — проверка наличия халатов, перчаток, масок, шапочек, а также соблюдения процедур мойки рук и дезинфекции;

  • Мониторинг чистоты оборудования и тары — обнаружение загрязнений или остатков продукта на конвейерах, ножах, столах;

  • Соответствие санитарным требованиям оборудования — камеры и осветители в герметичных корпусах из нержавеющей стали, с защитой IP67/IP69K;

  • Контроль технологической безопасности — выявление посторонних людей в чистых зонах, обнаружение огня, дыма или разливов;

  • Документирование и аудит — автоматическая фиксация нарушений с фото- и видеоотчётами для внутреннего и внешнего контроля (HACCP, ISO 22000).

Пример внедрения

Видеоаналитика для контроля санитарии и безопасности.

Что делает система
  • Распознаёт наличие санитарной формы у персонала;

  • Контролирует вход в чистые зоны через санпропускники;

  • Обнаруживает нарушения санитарных процедур.

Результат
  • Снижение нарушений санитарного режима — на 90%;

  • Исключение ручного контроля СИЗ и прохода — на 100%;

  • Быстрая реакция на инциденты — менее 2 секунд.

Контроль маркировки и сроков годности

Выпуск пищевой продукции в РФ требует соответствия обязательным требованиям по маркировке (в том числе системе “Честный знак”). Системы машинного зрения обеспечивают автоматическую проверку каждого кода и даты в режиме реального времени.

Возможности
  • Проверка наличия и читаемости даты/срока — контроль читаемости и правильности нанесения даты производства и срока годности;

  • Верификация формата и содержания — проверка, что дата и код партии соответствуют производственному заданию;

  • Считывание и проверка 2D-кодов (DataMatrix) — оценка качества печати по стандартам ISO/IEC, отбраковка нечитаемых кодов;

  • Сериализация продукции — присвоение уникального ID каждой единице и передача данных в государственные и корпоративные системы;

  • Агрегация и учёт в упаковке — считывание кодов с групповой тары и сверка с вложенной продукцией.

Пример внедрения

Система Synetra Iris на линии этикетирования мясной продукции.

Что делает система
  • Считывает и проверяет штрихкоды, DataMatrix, дату упаковки и срок годности;

  • Обнаруживает отсутствие, смещение, дублирование или размытость маркировки;

  • Сравнивает считанные данные с производственным заданием;

  • Фиксирует фото и результат проверки в системе учёта.

Результат
  • Исключены ошибки в сроках годности и кодах — на 100%;

  • Снижение жалоб от дистрибьюторов — в 6 раз;

  • Упрощение контроля при проверках и возвратах;

  • Автоматизация контроля выводит из процесса 2 операторов;

  • Снижение риска штрафов и рекламаций из-за ошибок в маркировке — до нуля.

Преимущества внедрения систем технического зрения
  • Повышение качества и безопасности продукции;

  • Минимизация брака и отходов на всех стадиях производства;

  • Автоматизация контроля, сортировки и учёта;

  • Полная прослеживаемость от сырья до готовой продукции.

Почему выбирают нас
  • Алгоритмы обработки изображений, адаптированные под продукты питания;

  • Высокоточное распознавание дефектов, кодов и маркировки;

  • Интеграция с упаковочными линиями, сортировщиками, MES/ERP;

  • Техническое сопровождение 24/7 от внедрения до эксплуатации.