Возможности

• Определение 3D-координат объектов — построение трёхмерной карты сцены с точным позиционированием предметов в рабочей зоне, обеспечивая высокую точность захвата даже при их перемещении;

• Распознавание ориентации и формы груза — использование нейросетевых алгоритмов для корректного выбора угла и точки захвата, особенно при работе с грузами нестандартной формы;

• Автоматическая коррекция траектории — динамическая настройка движения манипулятора при смещении объекта в процессе транспортировки или подачи;

• Работа с деформированными и нестандартными упаковками — корректное определение точки захвата даже на повреждённых коробках и мешках;

• Интеграция с датчиками силы и крутящего момента — контроль усилия захвата для работы с хрупкими товарами;

• Multi-pick операции — одновременная работа с несколькими зонами и объектами разных типов.

Пример внедрения

Система Synetra Iris в логистической цепочке для распознавания и классификации более 10 000 SKU по 3D-модели.

Что делает система

• Определяет положение товара на ленте и корректирует траекторию в реальном времени;

• Выполняет мягкий захват хрупких товаров с регулировкой силы;

• Осуществляет одновременный захват нескольких товаров с разных лент.

Результат

• Рост производительности сортировочного участка — в 2,3 раза;

• Снижение ручного труда — на 85%.

Инженерные возможности

• Высокоскоростное распознавание кодов — чтение штрихкодов, QR и DataMatrix в потоке на конвейере без остановки линии, включая повреждённые и загрязнённые этикетки;

• Классификация товаров — определение размера, цвета и формы для автоматического распределения по категориям;

• Проверка целостности упаковки — выявление повреждений или нарушения пломб для исключения брака из отгрузки;

• Интеграция с WMS/ERP — синхронизация данных о заказах в реальном времени, исключающая ошибки в комплектации;

• Поддержка многопоточности — параллельная обработка нескольких конвейерных линий.

Пример внедрения

Система Synetra Iris в сортировочном центре транспортной компании.

Что делает система

• Сканирует до 15 000 посылок в час без остановки конвейера;

• Автоматически распределяет грузы по маршрутам доставки;

• Фиксирует фото каждой упаковки в базе для трекинга.

Результат

• Снижение ошибок сортировки — на 92%;

• Повышение скорости комплектации без увеличения штата.

Инженерные возможности

• Идентификация грузов по визуальным признакам и кодам — распознавание контейнеров, паллет и отдельных упаковок по маркировке или внешнему виду;

• Автоматическая регистрация времени и места перемещения — контроль сроков нахождения грузов в зонах хранения;

• Проверка целостности пломб — обнаружение нарушений на контейнерах и упаковках;

• Мониторинг загруженности зон хранения — анализ в реальном времени для оптимизации размещения;

• Формирование аналитических отчётов — статистика по движению грузов и загрузке складских зон.

Пример внедрения

Система Synetra Iris в контейнерном логистическом хабе.

Что делает система

• Идентифицирует контейнер по коду ISO и визуальным признакам;

• Автоматически фиксирует время прибытия и отправки;

• Контролирует целостность пломб.

Результат

• Сокращение времени поиска груза с 3 часов до 15 минут;

• Снижение потерь и ошибок в учёте на 100%.

Инженерные возможности

• Считывание кодов в движении — чтение штрихкодов, QR и DataMatrix на конвейере, в том числе при высоких скоростях и на неровных поверхностях;

• OCR для текстовой маркировки — распознавание печатных и трафаретных надписей;

• Проверка соответствия товара заказу — автоматическая верификация по данным в WMS/ERP;

• Оценка качества печати кодов — контроль контрастности и читаемости;

• Реальная интеграция с WMS/ERP — передача данных о каждом товаре в учётную систему без задержек.

Пример внедрения

Система Synetra Iris на фармацевтическом складе.

Что делает система

• Считывает DataMatrix-коды на движущейся ленте;

• Сверяет данные с заказом в WMS;

• Автоматически блокирует отгрузку при несоответствии.

Результат

• Снижение человеческих ошибок до 0,5%;

• Повышение скорости отгрузки без потери точности.

Инженерные возможности

• Распознавание присутствия человека в опасной зоне — автоматическая остановка робота при приближении работника;

• Контроль СИЗ — проверка наличия касок, жилетов, перчаток;

• Обнаружение нестандартных ситуаций — фиксация падений предметов, разливов жидкостей, дыма или огня;

• Видеофиксация инцидентов — хранение записей для анализа и предотвращения повторов.

Пример внедрения

Система Synetra Iris в зоне промышленных роботов.

Что делает система

• Сканирует зону вокруг робота 3D-камерами;

• Обнаруживает приближение человека на опасное расстояние;

• Автоматически останавливает работу манипулятора.

Результат

• Предотвращено 14 потенциально опасных ситуаций за год;

• Исключение несчастных случаев в зонах совместной работы — на 100%.

Преимущества внедрения систем машинного зрения в робототехнике и логистике

• Повышение качества и точности сортировки и комплектации заказов;

• Рост производительности и снижение ручного труда;

• Полная прослеживаемость грузов и заказов;

• Объективный контроль соблюдения техники безопасности.

Почему выбирают нас

• Собственные алгоритмы обработки изображений — оптимизированы под задачи робототехники и логистики;

• Нейросетевые AI-модели — высокоточное распознавание объектов и дефектов;

• Интеграция с роботами, WMS и ERP — единая автоматизированная экосистема;

• Полное техническое сопровождение — от проектирования до поддержки 24/7.