Связаться с нами
Лесопромышленный комплексМашиностроение и металлообработкаПищевая промышленность и сельхозпереработкаЭлектроника и микроэлектроникаРобототехника и логистика

Применение систем машинного зрения в деревообработке

Контроль качества круглого леса

При приёмке и подготовке круглого леса системы машинного зрения выполняют автоматическую дефектоскопию брёвен и определяют их сортность. Камеры и 3D-сканеры анализируют поверхность и форму каждого бревна в потоке, выявляют пороки древесины, измеряют геометрические параметры и формируют данные для оптимизации раскроя.

Такая автоматизация исключает ручную сортировку, ускоряет приёмку сырья и повышает эффективность использования каждого кубометра древесины.

Инженерные возможности
  • 3D-сканирование геометрии брёвен — измерение длины, диаметра, конусности, кривизны, овальности;

  • Выявление пороков древесины — трещины, гниль, червоточина, наросты, механические повреждения;

  • Классификация по сортам — автоматическая оценка по ГОСТ и внутренним стандартам предприятия;

  • Оптимизация раскроя — расчёт наиболее выгодной схемы распиловки с учётом дефектов и геометрии;

  • Интеграция с приёмными линиями — автоматическое направление сырья на соответствующие потоки;

  • Устойчивость к тяжёлым условиям — пыль, вибрации, перепады температуры и влажности.

Пример внедрения

Автоматическая инспекция брёвен на линии сортировки с Synetra LineScan

Что делает система
  • Сканирует каждое бревно с разрешением до 0,5 мм/пиксель в движении;

  • Определяет диаметр, длину, овальность и кривизну;

  • Выявляет гниль, трещины, крупные сучки и повреждения коры;

  • Классифицирует сорт бревна по ГОСТ или внутренним стандартам;

  • Передаёт данные в систему управления для автоматической сортировки.

Результат
  • Точность сортировки — до 98%;

  • Снижение брака при распиле — на 35%;

  • Исключение человеческого фактора в оценке сортности;

  • Рост производительности линии — на 22%.

Контроль качества пиломатериалов

После распиловки системы машинного зрения обеспечивают 100% контроль геометрии и состояния поверхности пиломатериалов. Решения позволяют исключить дефектную продукцию из потока, классифицировать по сортам и автоматически направлять на дообработку или упаковку.

В условиях высокой скорости конвейеров и разнообразия профилей автоматизация инспекции становится критически важной для стабильного качества.

Инженерные возможности
  • Выявление поверхностных дефектов — трещины, сколы, сучки, смоляные карманы, пятна, участки гнили;

  • Геометрическая инспекция — измерение толщины, ширины, длины, прямолинейности и параллельности граней;

  • Классификация по сортам — определение сортности по ГОСТ/EN;

  • Проверка торцов и кромок — контроль сколов, выщербин, неполной обрезки;

  • Синхронизация с сортировочными машинами — автоматическая маршрутизация продукции;

  • Формирование цифрового паспорта — сохранение данных в MES/ERP.

Пример внедрения

Выявление дефектов пиломатериалов с помощью Synetra LineScan

Что делает система
  • Обнаруживает трещины, сучки, смоляные карманы, следы насекомых и грибка;

  • Классифицирует дефекты по критичности;

  • Определяет участки, требующие обрезки или шлифовки;

  • Передаёт информацию на сортировочные и пилящие механизмы;

  • Формирует цифровой отчёт для системы качества.

Результат
  • Снижение выхода бракованной продукции — на 80%;

  • Сокращение ручной инспекции — на 90%;

  • Повышение стабильности сортности по стандартам ГОСТ;

  • Экономия до 2 операторов на смену.

Контроль шпона и фанеры

В производстве фанеры и шпона критически важно обнаружить дефекты ещё на ранних этапах — после сушки и перед склеиванием. Системы машинного зрения обеспечивают детальный контроль поверхности, классификацию дефектов и автоматическую сортировку.

Интеграция с сортировочными механизмами позволяет исключить человеческий фактор и значительно ускорить процесс.

Инженерные возможности
  • Сканирование поверхности с высоким разрешением — до 0,2 мм/пиксель;

  • Выявление дефектов — трещины, сучки, сколы, пятна, непроклеенные зоны, гниль;

  • Классификация дефектов — по типу и влиянию на сорт;

  • Передача данных в сортировочные механизмы — автоматический вывод брака;

  • Маркировка и прослеживаемость — присвоение сорта, формирование цифрового паспорта листа;

  • Работа в потоке без остановки линии — скорость инспекции до сотен метров в минуту.

Пример внедрения

Автоматический ремонт шпона с использованием шпонопочиночного станка и робота-манипулятора с системой Synetra LineScan

Что делает система
  • Поиск и цифровая карта дефектов: LineScan сканирует каждый лист шпона с разрешением 0,2 мм/пиксель, выявляет трещины, сколы, выпавшие сучки и зоны гнили, формируя карту дефектов с точными координатами, размерами и типами;

  • Передача данных на управляющий контроллер: карта дефектов передаётся в реальном времени в систему управления роботом-манипулятором и шпонопочиночным станком;

  • Починка листа: робот подаёт лист в зону станка, где все необходимые дефекты чинятся станком и складывает их в готовую пачку нужного сорта;

  • Интеграция с MES/ERP: все данные (метод ремонта, время, координаты и фото) передаются в систему учёта и прослеживаемости.

Результат
  • Восстановление до 70% дефектных листов в сорт, пригодный для дальнейшей склейки и облицовки;

  • Сокращение отходов на 25–30% по сравнению с ручным ремонтом;

  • Цикл ремонта 1 дефекта — 4–5 секунд, производительность участка выше на 40–55%;

  • Точность установки вставки ±0,2 мм;

  • Экономия до 3 операторов на смену и окупаемость 11-13 месяцев за счёт автоматизации;

  • Круглосуточная работа без снижения качества, исключение человеческого фактора и усталости.

Контроль плитных материалов (ДСП, МДФ, ОСБ)

Для плитных материалов важна однородность структуры, отсутствие дефектов поверхности и стабильность геометрии. Машинное зрение позволяет выявлять дефекты, связанные с производством или хранением, и контролировать качество склейки.

Инженерные возможности
  • Дефектоскопия поверхности — вмятины, вздутия, царапины, сколы;

  • Контроль структуры — пустоты, непроклеи, неоднородности;

  • Измерение геометрии — толщина, параллельность сторон, прямоугольность углов;

  • Проверка кромок — повреждения или дефекты облицовки;

  • Интеграция с линиями раскроя и упаковки — автоматическое исключение брака.

Пример внедрения

Автоматическая сортировка плитных материалов с использованием Synetra LineScan

Что делает система
  • Сканирует поверхность и торцы плит камерами и профилометрами (0,3 мм/пиксель);

  • Выявляет сколы, вмятины, расслоения, перепады цвета и дефекты прессования;

  • Измеряет геометрию и толщину с точностью ±0,2 мм;

  • Классифицирует по сортам и направляет в нужный поток;

  • Передаёт информацию в MES/ERP.

Результат
  • Снижение брака на 20%, рост выхода высших сортов на 12%;

  • До 10 плит/мин при круглосуточной работе (зависит от скорости линии);

  • Полная прослеживаемость и исключение ручной сортировки.

Безопасность, видеоаналитика и логистика в цеху

Видеоаналитика на базе машинного зрения повышает безопасность, оптимизирует перемещение материалов и контролирует соблюдение технологической дисциплины.

Инженерные возможности
  • Контроль СИЗ — проверка наличия касок, очков, перчаток;

  • Обнаружение опасных ситуаций — появление человека в зоне работы станка;

  • Трекинг заготовок и продукции в реальном времени;

  • Оптимизация логистики — анализ движения тележек, штабелеров, кран-балок;

  • Интеграция с MES.

Преимущества внедрения систем технического зрения
  • Повышение качества и снижение брака — 100% контроль каждой единицы продукции;

  • Сокращение затрат и оптимизация использования сырья — выявление дефектов на ранней стадии;

  • Рост производительности — инспекция без остановки линии;

  • Полная прослеживаемость — формирование цифрового паспорта изделия;

  • Объективность и воспроизводимость результатов — исключение человеческого фактора.

Почему выбирают нас
  • Собственные алгоритмы обработки изображений — оптимизированы под задачи деревообработки;

  • Нейросетевые AI-модели — высокоточная классификация дефектов;

  • Интеграция с AOI/SPI — работа в единой экосистеме;

  • Связь с MES/ERP — мгновенный обмен данными;

  • Полное техническое сопровождение — от обследования до круглосуточной поддержки 24/7.