Применение систем машинного зрения в деревообработке
Контроль качества круглого леса
При приёмке и подготовке круглого леса системы машинного зрения выполняют автоматическую дефектоскопию брёвен и определяют их сортность. Камеры и 3D-сканеры анализируют поверхность и форму каждого бревна в потоке, выявляют пороки древесины, измеряют геометрические параметры и формируют данные для оптимизации раскроя.
Такая автоматизация исключает ручную сортировку, ускоряет приёмку сырья и повышает эффективность использования каждого кубометра древесины.
Инженерные возможности
3D-сканирование геометрии брёвен — измерение длины, диаметра, конусности, кривизны, овальности;
Выявление пороков древесины — трещины, гниль, червоточина, наросты, механические повреждения;
Классификация по сортам — автоматическая оценка по ГОСТ и внутренним стандартам предприятия;
Оптимизация раскроя — расчёт наиболее выгодной схемы распиловки с учётом дефектов и геометрии;
Интеграция с приёмными линиями — автоматическое направление сырья на соответствующие потоки;
Устойчивость к тяжёлым условиям — пыль, вибрации, перепады температуры и влажности.
Пример внедрения
Автоматическая инспекция брёвен на линии сортировки с Synetra LineScan
Что делает система
Сканирует каждое бревно с разрешением до 0,5 мм/пиксель в движении;
Определяет диаметр, длину, овальность и кривизну;
Выявляет гниль, трещины, крупные сучки и повреждения коры;
Классифицирует сорт бревна по ГОСТ или внутренним стандартам;
Передаёт данные в систему управления для автоматической сортировки.
Результат
Точность сортировки — до 98%;
Снижение брака при распиле — на 35%;
Исключение человеческого фактора в оценке сортности;
Рост производительности линии — на 22%.
Контроль качества пиломатериалов
После распиловки системы машинного зрения обеспечивают 100% контроль геометрии и состояния поверхности пиломатериалов. Решения позволяют исключить дефектную продукцию из потока, классифицировать по сортам и автоматически направлять на дообработку или упаковку.
В условиях высокой скорости конвейеров и разнообразия профилей автоматизация инспекции становится критически важной для стабильного качества.
Инженерные возможности
Выявление поверхностных дефектов — трещины, сколы, сучки, смоляные карманы, пятна, участки гнили;
Геометрическая инспекция — измерение толщины, ширины, длины, прямолинейности и параллельности граней;
Классификация по сортам — определение сортности по ГОСТ/EN;
Проверка торцов и кромок — контроль сколов, выщербин, неполной обрезки;
Синхронизация с сортировочными машинами — автоматическая маршрутизация продукции;
Формирование цифрового паспорта — сохранение данных в MES/ERP.
Пример внедрения
Выявление дефектов пиломатериалов с помощью Synetra LineScan
Что делает система
Обнаруживает трещины, сучки, смоляные карманы, следы насекомых и грибка;
Классифицирует дефекты по критичности;
Определяет участки, требующие обрезки или шлифовки;
Передаёт информацию на сортировочные и пилящие механизмы;
Формирует цифровой отчёт для системы качества.
Результат
Снижение выхода бракованной продукции — на 80%;
Сокращение ручной инспекции — на 90%;
Повышение стабильности сортности по стандартам ГОСТ;
Экономия до 2 операторов на смену.
Контроль шпона и фанеры
В производстве фанеры и шпона критически важно обнаружить дефекты ещё на ранних этапах — после сушки и перед склеиванием. Системы машинного зрения обеспечивают детальный контроль поверхности, классификацию дефектов и автоматическую сортировку.
Интеграция с сортировочными механизмами позволяет исключить человеческий фактор и значительно ускорить процесс.
Инженерные возможности
Сканирование поверхности с высоким разрешением — до 0,2 мм/пиксель;
Выявление дефектов — трещины, сучки, сколы, пятна, непроклеенные зоны, гниль;
Классификация дефектов — по типу и влиянию на сорт;
Передача данных в сортировочные механизмы — автоматический вывод брака;
Маркировка и прослеживаемость — присвоение сорта, формирование цифрового паспорта листа;
Работа в потоке без остановки линии — скорость инспекции до сотен метров в минуту.
Пример внедрения
Автоматический ремонт шпона с использованием шпонопочиночного станка и робота-манипулятора с системой Synetra LineScan
Что делает система
Поиск и цифровая карта дефектов: LineScan сканирует каждый лист шпона с разрешением 0,2 мм/пиксель, выявляет трещины, сколы, выпавшие сучки и зоны гнили, формируя карту дефектов с точными координатами, размерами и типами;
Передача данных на управляющий контроллер: карта дефектов передаётся в реальном времени в систему управления роботом-манипулятором и шпонопочиночным станком;
Починка листа: робот подаёт лист в зону станка, где все необходимые дефекты чинятся станком и складывает их в готовую пачку нужного сорта;
Интеграция с MES/ERP: все данные (метод ремонта, время, координаты и фото) передаются в систему учёта и прослеживаемости.
Результат
Восстановление до 70% дефектных листов в сорт, пригодный для дальнейшей склейки и облицовки;
Сокращение отходов на 25–30% по сравнению с ручным ремонтом;
Цикл ремонта 1 дефекта — 4–5 секунд, производительность участка выше на 40–55%;
Точность установки вставки ±0,2 мм;
Экономия до 3 операторов на смену и окупаемость 11-13 месяцев за счёт автоматизации;
Круглосуточная работа без снижения качества, исключение человеческого фактора и усталости.
Контроль плитных материалов (ДСП, МДФ, ОСБ)
Для плитных материалов важна однородность структуры, отсутствие дефектов поверхности и стабильность геометрии. Машинное зрение позволяет выявлять дефекты, связанные с производством или хранением, и контролировать качество склейки.
Инженерные возможности
Дефектоскопия поверхности — вмятины, вздутия, царапины, сколы;
Контроль структуры — пустоты, непроклеи, неоднородности;
Измерение геометрии — толщина, параллельность сторон, прямоугольность углов;
Проверка кромок — повреждения или дефекты облицовки;
Интеграция с линиями раскроя и упаковки — автоматическое исключение брака.
Пример внедрения
Автоматическая сортировка плитных материалов с использованием Synetra LineScan
Что делает система
Сканирует поверхность и торцы плит камерами и профилометрами (0,3 мм/пиксель);
Выявляет сколы, вмятины, расслоения, перепады цвета и дефекты прессования;
Измеряет геометрию и толщину с точностью ±0,2 мм;
Классифицирует по сортам и направляет в нужный поток;
Передаёт информацию в MES/ERP.
Результат
Снижение брака на 20%, рост выхода высших сортов на 12%;
До 10 плит/мин при круглосуточной работе (зависит от скорости линии);
Полная прослеживаемость и исключение ручной сортировки.
Безопасность, видеоаналитика и логистика в цеху
Видеоаналитика на базе машинного зрения повышает безопасность, оптимизирует перемещение материалов и контролирует соблюдение технологической дисциплины.
Инженерные возможности
Контроль СИЗ — проверка наличия касок, очков, перчаток;
Обнаружение опасных ситуаций — появление человека в зоне работы станка;
Трекинг заготовок и продукции в реальном времени;
Оптимизация логистики — анализ движения тележек, штабелеров, кран-балок;
Интеграция с MES.
Преимущества внедрения систем технического зрения
Повышение качества и снижение брака — 100% контроль каждой единицы продукции;
Сокращение затрат и оптимизация использования сырья — выявление дефектов на ранней стадии;
Рост производительности — инспекция без остановки линии;
Полная прослеживаемость — формирование цифрового паспорта изделия;
Объективность и воспроизводимость результатов — исключение человеческого фактора.
Почему выбирают нас
Собственные алгоритмы обработки изображений — оптимизированы под задачи деревообработки;
Нейросетевые AI-модели — высокоточная классификация дефектов;
Интеграция с AOI/SPI — работа в единой экосистеме;
Связь с MES/ERP — мгновенный обмен данными;
Полное техническое сопровождение — от обследования до круглосуточной поддержки 24/7.